Künstliche Intelligenz im Edge Computing

Edge Computing ermöglicht die Datenverarbeitung in der Nähe der Entstehungsquelle. Auf diese Weise können Datenmengen für Anwendungen mit Echtzeitanforderungen beispielweise direkt in der Produktionsumgebung genutzt werden. Ausschließlich relevante Daten werden dann zur langfristigen Speicherung oder Verteilung in die Cloud gesendet.

Mit Edge Computing lassen sich so KI-basierte Lösungen nah an den Datenquellen und dem Endkunden einsetzen und intelligente Systeme im Shopfloor bereitstellen.

Echtzeitfähigkeit
Geringe Latenzen im Vergleich zur Cloud

Kostenersparnis
Bandbreitenbedarf für Cloud eingeschränkt, nur ein Teil der Datenmenge wird übertragen

Datensicherheit
höhere Datensicherheit durch On-Premise Nutzung

Zuverlässigkeit
hohe Ausfallsicherheit durch industrielle Komponenten

Performance vor Ort
Leistungsstarke Systeme direkt dort, wo sie gebraucht werden

Der Einsatz im Edge Intelligence Umfeld (z.B. direkt in der Industriehalle oder im Fahrzeug) bringt besondere Anforderungen an Robustheit und Leistungsstärke mit sich. Die KI Edge Plattform wurde entwickelt, um Sie bei Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, wie zum Beispiel Qualitätsinspektionen und automatischer Steuerung in der modernen Fertigung zu unterstützen.

Edge Intelligence Gateway für KI-Anwendungen, z.B. zur Qualitätssicherung in der Fertigung (Automatic Optical Inspection (AOI) mit Video- & Bildverarbeitung)
Neueste Technologie - Intel^® Core™ i CPUs der 12. Generation i3, i5, i9 (bis zu 16 Kerne und 24 Threads)
Zuverlässig ⋅ hohe Leistung ⋅ bei Extrembedingungen bis zu 55°C
Hohe Flexibilität durch zahlreiche Schnittstellen und GPU, VPU oder FPGA-Optionen
Effizientes Monitoring und Ansteuerung von bis zu 4 Displays
Windows 11 ready (TPM 2.0 und Secure Boot)

KI Anforderungen meistern

Die fortschreitende Integration von künstlicher Intelligenz in industriellen Anwendungen steigert den Bedarf nach Computing-Lösungen, die der zunehmenden Komplexität der rechenintensiven Aufgaben und parallelen Verarbeitung gewachsen ist. Intel^® Core™-Prozessoren der 12. Generation ermöglichen leistungsstarke KI für die Verwendung in der maschinellen Bildverarbeitung mit schneller KI-Inferenz. Bis zu 32 Grafikausführungseinheiten sorgen für ein hohes Maß an Parallelisierung für KI-Workloads. Im Zusammenspiel mit der CPU werden weitere auf KI Algorithmen und große Datenmengen spezialisierte Prozessoren eingesetzt (GPU).

Faster detection, better insights

Straßeninfrastruktur-Überwachung

Im Fahrzeug verbaut übernimmt der leistungsstarke Embedded PC die automatisierte Straßen-Infrastrukturkontrolle. Mit Kameras wird die Strecke während der Fahrt aufgezeichnet und mittels künstlicher Intelligenz (KI) auf Unregelmäßigkeiten der Fahrbahnmarkierungen, Leitplanken oder sonstigen Objekten, untersucht. Dazu dient ein GPS Modul zur Lokalisierung und dank LTE ist das Gerät mit dem Mobilnetz verbunden. Weitere Anforderungen des Kunden waren eine Hochleistungs-GPU und LAN Karte sowie Robustheit ohne Leistungseinbußen bei Extremtemperaturen.

Oberflächeninspektion in der Solarzellenfertigung

Smart factory, simplified

Solarzellen Oberflächeninspektion

Bei der Herstellung von Solarbatterien erfolgt eine Qualitätsinspektion der Oberflächenbeschichtung der Solarzellen. Sensor- und Kameradaten müssen rechtzeitig fusionieren und ausgewertet werden damit mittels trainierter KI fehlerhafte Produkte automatisch aussortiert und nachgebessert werden können. Weitere Anforderungen des Kunden sind vor allem Langzeitverfügbarkeit und Ausfallsicherheit.

Intelligence in motion

Automatische Paketkontrolle

In einer Sortierstraße werden Pakete in Abhängigkeit von Abmessungen, Schwere, Zielort, Zustand der Verpackung oder Lesbarkeit der Adresse zu unterschiedlichen Bearbeitungsstationen transportiert. Hier müssen Sensordaten schnell ausgewertet werden, um eine hohe Sortierrate zu gewährleisten, rechtzeitig die Transportweichen zu stellen und damit eine möglichst hohe Transport- und Sortiergeschwindigkeit zu erreichen.

KI in der Edge

Künstliche Intelligenz im Edge Computing

Vorteile des Edge Computing

Edge Intelligence Gateway

KI Anforderungen meistern

leistungsstark

robust

vernetzt

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KI Edge Computer in diversen Anwendungen erfolgreich im Einsatz

FAQ: Was ist Edge Computing?

Edge Computing kurz erklärt

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